Начните работать в маркетинговой аналитике. Приобретите профессиональные навыки и умения, дабы пройти путь от новичка до настоящего мастера за семь месяцев или даже меньше. От вас не требуется опыт в сфере.
Влияние данных и их измерения на маркетинговые действия
Основные принципы маркетинга
Сбор данных: правила и инструкция
Применение процесса анализа данных OSEMN к маркетинговым данным
Этот курс познакомит вас с использованием электронных таблиц и SQL-запросов для анализа и извлечения данных. Вы узнаете, как на практике применять систему анализа данных OSEMN и функции электронных таблиц для очистки данных, расчета сводной статистики, оценки корреляций и т.д. Вы также познакомитесь с распространенными методами анализа данных
Ознакомтесь с языком программирования Python для работы с наборами данных в качестве альтернативы электронным таблицам. Вы будете следовать схеме анализа данных OSEMN для получения, очистки, манипулирования и интерпретации данных, изучая при этом основные принципы программирования и базовые функции Python. Вы ознакомитесь с библиотекой Python, Pandas, а также узнаете, как с ее помощью можно получать, удалять, изучать и визуализировать данные.
The basic principles of Descriptive and Inferential Statistics
How to create basic statistical models
How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome
How to plan and forecast your marketing efforts across different channels
How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts
How to evaluate and optimize your sales funnel
Нет, вы получите основные компетенции, применимые к различным маркетинговым платформам. Вы освоите основы маркетингового анализа, научитесь работать с электронными таблицами, освоите SQL и Tableau, а также получите базовое понимание Google Analytics.
Если вы решите пройти все или несколько курсов, рекомендуется следовать предложенной последовательности, так как курсы спланированы таким образом, чтобы эффективно взаимодействовать друг с другом. Курс 1: Основы маркетинговой аналитики; Курс 2: Введение в аналитику данных; Курс 3: Анализ данных с использованием электронных таблиц и SQL; Курс 4: Анализ данных на языке Python; Курс 5: Статистика для маркетинга; Курс 6: Методы анализа данных для маркетинга; Курс 7: Маркетинговая аналитика с использованием Meta. Пожалуйста, обратите внимание, что для доступа к восьмому курсу и сдачи сертификационного экзамена Meta Marketing Science необходимо успешно завершить все предыдущие семь курсов программы.
Не требуется никаких предварительных знаний. Этот сертификат разработан для тех, кто только начинает свой путь в анализе маркетинговых данных. Однако, независимо от вашего текущего уровня опыта в области анализа данных, углубление знаний с использованием этого профессионального сертификата будет полезным.
Примерно 7 месяцев, 5-7 часов в неделю
Хочу выразить благодарность и восторг по завершении сертификации в области "Meta Marketing Analytics". Этот опыт был неповторимым и принес не только глубокие знания в аналитике, но и существенный профессиональный прогресс.
Антон Л.
Программа сертификации охватывает все ключевые аспекты анализа данных в области мета-маркетинга. В процессе обучения я усовершенствовал свои навыки по обработке и толкованию данных, а также освоил эффективное применение инструментов аналитики, необходимых для успешной деятельности в сфере маркетинга.
Мария Д.
